package com.dalianpai.gulimall.search.thread;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * 业务代码中尽量不new Thread，这相当于干一个事件就招一个员工，可能把服务器资源耗尽，建议使用线程池
 * ThreadPoolExecutor的7大核心参数：
     * 核心线程数、最大线程数(控制最大并发的)、
     * 最大空闲时间(超出核心线程的时候，如果线程空闲时间超过这个时间，线程就会被释放)，时间单位
     * 阻塞队列(多出的任务放到队列中等待线程去执行)，线程的创建工厂
 *          new LinkedBlockingQueue默认是Integer的最大值，可能把内存占满
     * 处理队列满后的handler(按照我们指定的拒绝策略拒绝执行任务)
 *          丢弃老任务的策略、丢弃新任务的策略、不创建线程来执行了而是直接调用任务的、直接调用Runnable的run方法成为同步调用了
 *    1、线程池创建好，就准备好了核心线程数的线程，来等待接收任务
 *    2、核心线程满了，来的新任务就放入阻塞队列
 *    3、如果阻塞队列也满了，那么就在创建新的线程，但是数量不能超过最大线程数，达到最大线程数在来的任务就使用拒绝策略进行拒绝
 *    4、如果线程空闲的时间超过最大空闲时间了，那么就会释放超出核心线程数量的线程
 */
public class ThreadTest {
    //JUC中提供了Executors工具类，可以快速创建线程池，系统中创建1,2个线程池，比如有核心业务的，有非核心业务的等
    //异步任务提交给线程池去执行就可以，使用线程池可以控制资源，确保性能稳定
    //比如系统分配了1G的内存，可以创建200大小的线程池执行任务，即使来了100w的任务也会200个，200个的执行，
    //而不是100w的任务瞬间全部启动执行，这就确保系统性能稳定，不会把系统资源耗尽，支持并发很高但是运行1小时系统就奔溃了也是不好的
    public static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);//核心和最大线程数都是10，阻塞队列默认无限大

    //    public static void main(String[] args) {
//        System.out.println("main......start");
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executor).whenCompleteAsync((t, e) -> {//whenCompleteAsync可以得到异常信息，但是不能修改异步任务返回的数据
//            System.out.println("结果是：" + t + "异常:" + e);
//        }).exceptionally(throwable -> {
//            return 10;//exceptionally可以得到异常，并且可以修改异步任务返回的数据
//        });
//        Integer integer = future.get();
//        System.out.println("main......end");
//    }
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main......start");
        CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的图片信息");
            return "hellp.jpg";
        }, executor);
        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256G";
        }, executor);
        CompletableFuture<Object> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("查询商品介绍");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "华为";
        }, executor);
//        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
//        allOf.get();  //阻塞  等待所有任务执行完成
        CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        Object o = anyOf.get(); //阻塞 等待只要有一个任务完成即可
        System.out.println("main......end"+o);
    }
}
